首先 OCR 也是 AI
其次目前 VL 大模型对传统 OCR 任务还是比较一般,更适合非结构化的 OCR 任务
最后 VL 大模型做 OCR 太贵了,成本是几十上百倍.目前没看到有同行敢直接换的

pop os

@lpf0309 cpu 用内存

@DIMOJANG 为什么没手持要提高功率？这不是没在使用吗 是因为导航等少数应用？

1 api 可以选择模型，更多更全。

2 不能。不过最近有逆向抓网页 api 的，没怎么关注。

3 个人来说是 plus 。因为我全平台都用，手机也能使用。特别是支持拍照和图片以后，手机 app 使用频率大大提高

我大学毕设做的就是拍照生成诗词。哈哈

app 简单就只有一个拍照或输入关键词，上传到服务器以后调用自己训的 LSTM 跑诗句

so. nvidia. fuck u!

@zong400 读光有免费的，一键部署

paddleocr ，或者阿里读光

@shalingye 能标注一下客串的集数就好了，哈哈

@YsHaNg 真心感谢

所以我单台机子要想容器内使用 gpu 只需要 runtime 就可以了吗？

虽然不知道为什么，但可以尝试一下替代方案

扩展-沉浸式翻译

@YsHaNg 所以应该是：

1. NVIDIA Container Toolkit for Docker 是带驱动完整的让容器使用 GPU 的环境。
2. NVIDIA Container runtime 是分布式的 NVIDIA Container Toolkit for Docker ，装上以后将 NVIDIA Container Toolkit for Docker 作为 host 。
3. NVIDIA Docker 仅仅是一个镜像，分不同的 CUDA 和 CUDnn

这样理解对吗？

@isno 谢谢，不过你的内容似乎并没涉及到容器的 GPU 相关内容

@shalingye 可惜阿，还是喜欢最开始几年的小北和浅浅。