Python 开源项目在进行依赖升级的时候, 是如何规避掉大部分 bug 的?

申请人力测试

这是哪位领导一拍脑袋想出来的 KPI ，所有第三方都要是最新版，想想最近的 CrowdStrike 不怕死的很难看嘛。

@AntiEoom 不不不 你这个太极端了
不是非得最新版.

人力解决

首先把你的测试覆盖度提到 90%以上，然后核心依赖逐个升级

@huangyezhufeng 开源项目就是依靠单测实现的是吗?

有自动化测试吗？即便 API 兼容，也可能实现不兼容

很难做到，如果只是使用第三方库，那还好。如果对第三方库进行了定制，哪怕是继承，都又很大程度上会出问题。

比如这个： https://github.com/mfogel/django-timezone-field/pull/137#issuecomment-2219793300

我是使用 https://github.com/celery/django-celery-beat/ 这个库，然后序列化的时候重写了 timezone_field.TimeZoneField 类。而且，我在 requirements.txt 中使用了 >=。

导致使用这个模板项目，新建项目、安装完依赖后，初始化的时候报错。

这只是一个很简单的例子，很多组件库都有 BREAKING 修改，如果在 CHANGELOG 中有指明还好，没有指明就是一个暗坑。而且，即便指明了，你升级的时候也不会去看每个包的 CHANGELOG 。

@chaleaochexist #6 https://github.com/tiangolo/sqlmodel/issues/654

参考下这个吧，如果升级的依赖有明确的 break change ，每个依赖要单独升。比如从 1.x 升到 2.x ，这里的做法是先升到 1.x 最新版，然后做好测试；然后再慢慢升 2.x 。整个是个挺繁琐的过程...

开源项目第三方依赖包都是固定版本的，升级版本大概率会出现运行不起来的情况

c++er 成为轮子不是没有理由的

无解，纯靠测试。即使 API 兼容，表现也可能不一样。

最近升级了 fastapi 和 pydantic 版本，改了几十个文件。测试了大部分功能后，上线还是发现了好几个不兼容引起的 error

很多都不测，上周遇到的 transformer 和 deepspeed 的问题，搜 GitHub 一堆人提，老版本就没事

快跑

这个目标达成的成本会很高。

首先，Python 现有的包管理工具我是没找到一个能锁定传递依赖的方法，只能将传递依赖变成主动依赖。

其次，一个环境下一个包只能有一个版本。

另外是否 break change 无法从版本号确定。一旦项目依赖复杂，没有完整的测试覆盖无法发现问题。

而发现问题后，也会遇到必须由上游依赖包来解决的情况。这时想自己解决只能通过维护额外分支解决。

开源项目。很有可能就不解决了。用户使用发现了问题再去看要不要修改依赖版本

靠测试用例全覆盖。。。提交 pr 的时候基本上都要求通过测试才能合并

你们公司这么上进啊？
要是腾讯肯定是勒令禁止升级以免发生“稳定性”问题，而根本不去研究到底哪个代码的变成引起的问题

@tomczhen 他们的理念大概是：
依赖关系是这个版本的一部分，你固定了这个版本，自动就固定了依赖关系

但是问题是依赖关系有时候不写依赖于某个别的包的具体版本，而只写依赖于这个包名。唉

@julyclyde
>>> 你们公司这么上进啊？
你猜是因为什么原因? 那肯定是因为 KPI 啊.

@julyclyde
>>> 依赖关系是这个版本的一部分，你固定了这个版本，自动就固定了依赖关系
是的, 但是他们自己的版本也要升级啊.
包括依赖关系的升级也是自己版本升级的一部分工作.
support pydantic2.0 之类的.
但是我看了一下 对应的开源项目 没太看懂.

@chaleaochexist 能定这么正确的 KPI 也挺不容易的

@julyclyde 感觉定这些的主导者大概是 Javaer （ doge