Java 执行大量长耗时接口,怎么使用单机处理

加内存

处理速度跟不上只能增加性能，要么加内存要么加机器。

治标的话，只为了不爆，那就改成把待执行队列存库，然后代码改成读取数据库，有数据就处理，弄成定时任务或者直接死循环。

加线程数?

找瓶颈

CPU 密集任务你看加再多线程，加再多内存也没啥用。I/O 密集型，使用线程池就够了，反正 I/O 线程也不会被 CPU 调用，设个大点的数量就好了。你给的条件太有限，给不出你优化意见。

如果是纯 IO 型的调用，可以上异步 IO ，不怎么消耗线程。

如果不想增加异步 IO 的复杂性的话，就直接上最新版 Java 的虚拟线程，几乎可以无限开线程。

任务放在线程池队列里，为什么会爆？

请问如何在不加内存，不加 cpu 的情况，让电脑跑的快一些？

执行接口指的是调用外部服务？
io 密集的话可以用 netty 之类的 nio 客户端或者升级 jdk 用 loom
cpu 密集的话没救

串行改并行,同步改异步
十字秘诀送给你

ThreadPoolExecutor 线程池处理机制：
1. 新任务进入核心线程执行（核心线程默认不回收）
2. 核心线程数据量满了，放到队列等待
3. 队列 TMD 也满了，开新线程处理，直到线程数量达到最大线程数（这种线程会回收）


我一直没明白，这玩意到底是哪里会用到这破逻辑，最大线程数有个卵用啊😂

按我的脑回路，应该是核心线程满了，就开新线程，直到最大线程数，最大线程满了就放队列等待

Java 项目耗时基本在 io 上，最大线程数量可以搞大一点

mq ，来积压在 mq 上，对于 kafka 是挤压在磁盘上

先做热点采集 jfr 打个火焰图看看
再分析下 perf 没数据不知道该怎么处理 也不清楚是什么样子的业务
如果是那种你依赖的服务响应非常慢 直接上 reactive 来做 io 所占的也就几个闭包的内存，然后善用 timeout 和 buffer 来做被压就好了

如果是依赖于 cpu 嗯算 那基本只能叠机器了 这种一般采集完信息会显示 cpu 占用平均值非常高

MQ 啊

客户端提交任务后定时查询任务状态
服务端接到任务直接放队列，执行线程从队列取任务执行保存执行结果。同时相应客户端的查询状态请求

@xiangyuecn 这是历史问题，以前 CPU 可没这么多核心

@xiangyuecn 按你的脑回路最大线程数也没用啊，如果有源源不断的任务，你这最大线程数一直满载，我为什么直接加大核心数？

用带持久化的 mq

加个 kafka 自己发消息自己消费