求基于 Python 开发大流量在线服务的经验教训

楼上说的非常到点子上。
WEB 程序，性能瓶颈真的不在语言上了，WEB 服务多也算是 IO 密集型的。
很多时候要在 IO 瓶颈上找问题。
做过一个在日在线七八十万的项目，纯 Python 全部用 asyncio 异步。性能上完全没什问题。机器配制 两台 4C8G 组负载. 一台也能顶得住，但两台可靠性更好.

绝大部分商业项目都等不到谈性能的那天（例如 YouTube 、Dropbox 、Quora 、Instagram 等 Python Web 第一梯队）
当然，如果团队人水平菜鸡（例如连 JIT 、GC 的概念都搞不明白的，也不想思考的） 建议还是无脑用 Golang 、Java 。

在 web 开发方面，python 远比不上 java
1.java 生态更好，各种库全，缓存，日志，数据库操作等
2.java 开发速度更快，我用 python 框架 flask 写过一个 web 应用，增删查改写的恶心，更别说复杂 sql
3.python 是动态语言，代码写错了也能正常跑起来。多人开发同一个项目时，有同事漏提交代码，或者合并代码冲突覆盖，我用 java 会提示编译报错，跑不起来
4.python 写法一旦不规范，过段时间我都看不懂自己写的是什么了

@keakon 你这也太厉害了，用 py 做几 K QPS 。。

@james2013 你菜而已。。。

大部分的应用瓶颈不是在开发应用的语言，而是 SQL......

没有什么经验，自己真的太菜了，做过那么多项目，并发上千的都很少见。
而且，遇到瓶颈，基本都是大力出奇迹，能硬件解决的绝不动软件，基本上在代码没有 BUG 的情况下，没人会去优化代码。
这年头，优化代码体现不了工作能力，写一个从硬件到基础软件的升级改造方案，才是领导眼中的价值体现。

和语言没啥太大关系，生态和开发人员的数量和薪资才是关键

大部分 web 都是 IO bound ，堆机器可解。机器比人便宜

堆机器 硬件比人工便宜多了

都需要架构设计，没啥问题，78 年前我在前司做的几亿用户的 app ，日活千万，后端也就全 Python ，后来用 go 改写了部分接口，机器省了 70%。

经验教训就是不要用 python 写，手动狗头，开个玩笑；虽然顶是顶得住，但是正经的说，python 的性能本来就容易受到代码质量的影响，在招聘层面上想找到比较有水平的人员也相对困难，何必呢

开发一时爽，重构火葬场。
如果急着出产品那就上 Python,东西堆出来再说。
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但如果业务太复杂，而你又没有很 NB 的代码规范约束，开发测试用例，分析工具什么的，只靠人肉 DEBUG ，那么大部分的代码迟早会变成一座没人能看懂的屎山，并且任何一个因素都可能导致它在某个地方随机爆发。
于是你一定会用 Go/Java/Rust 之类重构。
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Python 对程序员的要求太低了，如果一个人只会 Python 的话，我觉得这个人的水平还是要小心考虑一下的。
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据说 YouTube 当年用过 Python ，但是后来放弃了.
Ref: https://www.zhihu.com/question/21017354/answer/652602653

以前有个文章的，成人网站 python 优化
https://www.oschina.net/news/40379/how-i-made-porn-20x-more-efficient-with-python

db 和 redis 做好隔离就好了，不要写复杂 sql ，redis 不要 hotkey bigkey ，基本上就是加机器的事情……对比起性能，当你业务够的时候还不如想想避免团队的人乱来搞魔法

如果团队技术栈是 Python 的话，用 Django 没什么问题

OpenAI 就是 Python 后端吧，可以看下它们的事故报告

Python 我讨厌的地方主要是 AsyncIO 生态一般，写起来割裂，其他还好

纯 Web 逻辑 Go 挺不错的

之前写过一个项目，Java 的服务是在我们的后面，结果我的服务没问题，Java 的天天扛不住挂了，所以一切还是看人