小规模私有部署场景下，将 mysql/redis/sentinel/minio 这些放到 k8s 里面是否可行呢

公司目前是 springboot 微服务 + mysql/minio/redis/redis-sentinel 的服务搭配

在企业版环境下，springboot 这套部署在 k8s 集群上面，mysql 这些是直接用的云厂商提供的服务在私有部署环境下，springboot 这套部署在 k8s/k3s 集群上面，mysql 这些是直接装在机器上面

我现在想将私有化部署的 mysql 这些也放到 k8s 集群中运行，主要考虑是：

使得部署起来更加方便

1.1 目前服务的安装部署太麻烦麻烦，就算用 ansible 脚本，还是需要去适配不同的操作系统，而且对于离线部署的情形也是方便了许多，直接一个镜像就搞定，否则还需要去下载离线软件包/离线软件镜像，如果软件存在依赖那就很麻烦...

1.2 因为 mysql 部署完需要创建库表，redis 部署完需要加载 lua 脚本，minio 部署完需要创建 bucket 等，虽然用一些脚本可以做到，还是感觉不太方便。用 k8s 的话，用 job/initContainer/sidecar 之类的就可以自动搞定，写成 helm 模板就可以一键部署，很方便
提高对机器资源的利用。目前我们给客户做私有化部署的话，如果是钱多的客户，会给 mysql, redis, minio 每个服务分别给机器；如果是钱少的客户，最终讨论下来的结果一般是将几个服务挤在一台机器上面，这样虽然可以，但是不好限制不同服务进程的资源占用，可能会存在某个服务影响其他服务的情况。部署到集群中的话，限制服务的资源就很容易
部署到集群中，对于备份、监控等设施，都可以做得相对集中，易于维护。不需要搞各种脚本，那样太离散了，很容易搞错搞漏

可能存在的挑战或者问题，我能想到的大概是

存储问题，目前看起来使用 local pv 或者 local-path-provisioner 是最好的选择，但这个毕竟不是共享存储的方式，因此还是会将 mysql 这些分别固定在某个特定节点上，这样做丢失了 k8s 调度的优势
目前可能只能做单实例，没法做到真正的高可用。对于 mysql 主从，mysql cluster 可能会有问题：一方面可用的经验不多，另一方面可能服务本身不太适合上 k8s 集群，比如 redis sentinel 自身对于服务的监控和 k8s 对服务的监控和重启可能会存在冲突...
mysql/minio 好像有官方那个的 operator ，但是我担心把握不住或者不够自定义化，大概率不会去用这些 operator ，而是自己写 yaml ，可能会比较麻烦，还有 redis sentinel 这种，目前要怎么做心里还没底
性能问题，比如 mysql ，在 k8s 中性能到底怎么样还是个未知数，可能需要做实验测一测
因为我只会做单实例，不会做高可用，所以这一套只适合小规模的私有化部署场景（ 100 人左右吧），我担心到时候架构图给出去，会被客户 challenge：把 mysql 放到 k8s 中的稳定性问题。因为我看到网上有人提到过这点

有吃过螃蟹的前辈分享一些在 k8s 中使用 mysql/redis/minio 的经验吗？想向大佬们征求一些建议，我实在是纠结得不行...